Data & Intelligence Artificielle
Le service Data & Intelligence Artificielle de CEIPI vise à transformer les données brutes en leviers de performance à travers la mise en place d'architectures de données modernes, l'exploitation de la business intelligence et le développement de modèles d'intelligence artificielle et de machine learning.
Cette offre est destinée aux entreprises souhaitant piloter leur activité par la donnée (data-driven), automatiser des analyses complexes et prendre des décisions prédictives.
Dans un environnement numérique où la donnée devient un actif stratégique, CEIPI transforme les informations collectées en outils décisionnels puissants et prédictifs. Nous concevons des architectures de données robustes et scalables, adaptées aux besoins sectoriels, et déployons des solutions de Machine Learning et Intelligence Artificielle pour anticiper les comportements clients et tendances du marché.
" Grâce à nos tableaux de bord interactifs et plateformes analytiques, nos clients peuvent prendre des décisions éclairées et obtenir un avantage concurrentiel durable. "
Fonctionnalités
Constitution de Data Lake / Data Warehouse
Mise en place d'architectures de données centralisées et sécurisées pour stocker, organiser et traiter efficacement vos données structurées et non structurées.
Automatisation de la collecte de données
Développement de pipelines automatisés pour collecter, nettoyer et intégrer des données provenant de multiples sources internes et externes.
Analyse descriptive, prédictive et prescriptive
Réalisation d'analyses complètes : description du passé, prédiction de l'avenir et recommandations d'actions pour optimiser vos performances.
Déploiement de modèles ML (Machine Learning)
Conception, entraînement et déploiement de modèles de machine learning personnalisés pour automatiser vos processus décisionnels.
Visualisation dynamique (dashboards)
Création de tableaux de bord interactifs et intuitifs pour visualiser vos données et faciliter la prise de décisions en temps réel.
Processus de gestion
Étape 1 : Diagnostic & cadrage
- •Entretien avec les parties prenantes
- •Cartographie des données disponibles (internes, externes)
- •Définition des objectifs analytiques : reporting, prévision, recommandation, etc.
Étape 2 : Structuration de l'architecture data
- •Choix entre Data Lake, Data Warehouse ou architecture hybride
- •Conception de pipelines ETL/ELT
- •Mise en place d'un référentiel de données sécurisé
Étape 3 : Exploration & modélisation IA/ML
- •Analyse exploratoire des données (EDA)
- •Création et entraînement des modèles de machine learning
- •Validation par A/B testing, cross-validation, métriques
Étape 4 : Déploiement & monitoring
- •Intégration des modèles dans les outils métier (ERP, CRM, dashboards)
- •Mise en production avec des outils de CI/CD pour data science
- •Suivi des performances des modèles (drift, précision, rappels)
Étape 5 : Formation & transfert de compétences
- •Accompagnement des équipes sur l'utilisation des dashboards ou modèles
- •Documentation complète et formation utilisateurs
Responsables / Partenaires
Équipe Data Science & AI
Notre équipe d'experts en data science et intelligence artificielle vous accompagne dans la transformation de vos données en avantages concurrentiels.
Partenaires
Google Cloud AI
Microsoft Power BI